在ubuntu下编译tensorflow的android库的步骤：

1. 安装android sdk
2. 安装android ndk
3. 安装 能够编译tensorflow的对应版本的bazel（我也不知道具体的对应关系，早先tensorflow版本无提示，后来版本的tensorflow有不提示），我使用的是 tensorflow-1.8.0和bazel-0.10.0
4. 下载需要编译的版本的tensorflow源代码，或者git clone ，随意
5. 安装python，还有protobuf等库类，这个可以在具体的编译过程查漏补缺，也可以按照官网的依赖直接安装完
6. 到tensorflow的目录下， ./configure，配置相关的变量，选项，如 android SDK、NDK等
7. 编译so文件,在目录bazel-bin/tensorflow/contrib/android 找到编译的 libtensorflow_inference.so 拷贝到需要防止的位置，继续进行下一步的操作，不拷贝的话，后面的编译会把前面的覆盖。

   bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so \ --crosstool_top=//external:android/crosstool \ --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \ --cpu=arm64-v8a # 根据需要修改对应的参数，主要就是target 板子的CPU架构

8. 编译jar包，在目录 bazel-bin/tensorflow/contrib/android 下找到 libandroid_tensorflow_inference_java.jar，拷贝到具体的位置备用。

   bazel build  //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java

9. 编译 android_demo

   bazel build -c opt --config=arm-v8a //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo